如影随形

用AI做应聘，靠谱吗？

发布时间：2024-12-30 08:32编辑：[db:作者]浏览（153）

12月19日，由创业黑马主理的“第16届创业家年会”在北京举行，年会主题为“AI新纪元 破局向将来”。近屿智能开创人&CEO方小雷 以《用AI做旧式应聘》做了报告。以下内容为创业家&i黑马编纂过的报告节选：咱们是做AI口试的公司。AI口试分级，咱们2017年开端创业，始终做到2020年市道上呈现了良多仿品。仿品会讲，微心情研讨，就是经由过程微心情断定这团体是不是在扯谎。当初回过火来看，各人会感到很荒谬，然而在事先有良多人真的会受骗，以是事先我很苦楚。有次我在南京碰到了咱们的董事，黑马基金的胡翔总。胡总说，我帮你想过这个成绩了，你能够依照主动驾驶对AI口试停止分级，如许就能够把本人定位在一个级别上，也能够把竞品依照他们的特点，定位在另一个级别上。于是我计划了L1到L5级其余AI口试分级，事先咱们曾经在L4级别，用篇章级别语义辨认断定一个候选人的完全语义，再对心情跟声响停止断定，综合在一同就是一个多模态算法。2019年咱们宣布了第一代的篇章级别语义辨认算法，比Open AI的GPT 1还要早三个月。2022年咱们十分苦楚，由于咱们的AI口试官产物似乎走入了一个逝世胡同。第一，在市道上咱们看到了良多的“面经”，就是良多人加入完AI口试后，把加入的标题发到网上，前面的候选人能够看到这个标题提前做筹备，这基础是个无解的舞弊成绩。第二，不克不及诘问。就是问了个成绩后，AI口试官不克不及给候选人任何回应，只能机器的跳到下一个预设好的成绩。从候选人角度来讲，看不到AI口试官的任何智能。第三，AI口试官是单向的，只能她问候选人成绩，候选人不克不及问AI口试官成绩。以是事先堕入了一个逝世胡同，我盼望能到达L5级别，就是既能多轮对话答复候选人成绩，又能千人千问躲避标题泄漏招致的舞弊成绩，还能对候选人停止多轮的及时诘问。成果2023年上半年忽然年夜模子时期忽然降临，Mate的LLaMA也开源了，咱们立刻基于LLaMA的开源算法停止增量预练习跟SFT，到达了L5级其余AI口试。在AI口试里最中心的代价是什么呢？就是AI口试讲演中浮现的全主动的AI得分跟对候选人的深度剖析。到明天为止咱们绝年夜少数竞品仍是用要害词辨认来断定一个候选人答复成绩的品质。乃至位了保障得分的品质还会请一团体类口试官躲在AI口试官前面打分，然而假如有海量的候选人同时加入AI口试，那么请良多人类躲在AI口试官背地打分就来不迭了。这是咱们的产物上风。咱们的AI口试官能答复候选人的成绩，每个候选人会看到差别的口试成绩，即便针对统一个胜任力停止发问。咱们能够一轮又一轮地对候选人停止全主动的即时诘问，并且诘问进程中候选人不会碰到幻觉。这是一个十分要害的成绩。假设用一些闭源算法的API，包含ChatGPT在内，至少会有10%到20%的候选人会碰到种种百般的幻觉成绩。但假如用咱们本人练习的模子，这个幻觉成绩就不了。咱们客岁帮华夏银行口试了1万人，往年又口试了1.4万人，不任何候选人碰到幻觉成绩。咱们的算法迭代门路开端于2018年。那一年，咱们练习出了第一代模子，事先仍是叫篇章级其余语义辨认算法。咱们去融资，谈了69家VC，不人投咱们。起因是多方面的，一方面各人会请CV（视觉辨认）的人断定NLP的名目，各人都不睬解咱们做什么，乃至不信任NLP曾经可能做到篇章级别了。另一方面，被投资人征询到的HR不会说他们须要一个AI口试官。他们平日会说，我须要一个AI剖析东西帮我挑选简历就够了。但我团体做了十多年的甲方HR出来创业，我感到简历剖析是做出来的，由于咱们宣布的应聘告白都不很当真地撰写而且连续迭代，别的一边，咱们收到的简历70%到80%的内容有水分，特殊是候选人的任务事迹跟任务教训这两个局部，用JD跟简历做婚配，就能挑出好的候选人，这从底层逻辑来讲就不Work。我是一个在AI行业有必定时光的创业者。当初AI仍是在一个连续一直迭代的进程之中，可用于练习年夜模子的数据还远远不到达用尽的状况。各人想一个成绩，为什么年夜厂让各人以多少厘乃至多少毫的价钱去挪用他们的API呢？很中心的一个起因就是他们须要在AI利用进程中发生的数据，这些数据才是真正可贵的财产。假如你把这些数据连续一直迭代练习到年夜模子基座里，年夜模子才干履行更多的替换人类的智能决议的义务。以是当初还远远不到数据干涸的状况，咱们天天用AI，就是帮AI发明更多的数据。然而有局部私无情景，比方AI口试官，就弗成能用年夜厂的API。由于客户有十分严苛的信息保险请求，以是咱们须要基于一个开源基座，本人练习模子，而后去应用本人的模子。像咱们如许的场景十分多，但凡对信息保险请求高的公司都须要开源基座停止必定水平的练习，有的时间福气比拟好，到了微调层面就能够停止了，有的要到增量预练习阶段。良多AI利用后果欠好的起因是，各人认为是用一个Prompt加上一个API，浮现一个成果就是一个好的产物了，这个也太轻易了。假如年夜厂想做这件事，随时都能够做，毫无壁垒可言。基于基座至少停止了SFT，这时你的产物才会有贸易代价，才会有壁垒。而这个才是咱们做AI利用的要害之一，无论是做AI Agent仍是copilot，你要去积聚的货色，一直构成本人的壁垒，才干发生数据的积聚，发生一个飞轮效应。朱啸虎是咱们的天使轮投资人。到明天为止投了咱们三次，领投一轮，跟投两轮。朱总事先对咱们有两个要害断定。起首是算法。事先咱们谈了良多投资人，各人很难断定出来一个当先的算法是什么样子。我跟朱总探讨了这个成绩。朱总说处理这个成绩很简略，于是请团队在卡内基梅隆年夜学找了一位NLP的博士，对咱们停止了技巧尽调，确认咱们自力发现了篇章级其余语义辨认算法。朱老是独一从美国调人来研讨咱们技巧的投资人。其次是需要。他找了一位PWC的Partner问了HR的共事，假如朱啸虎投了AI口试的产物，你们会不会用？PWC的HR说不会的，咱们用Hirevue良多年，很好用的，为什么要换呢？于是朱总确认这个市场存在，只是在中国还不开端，于是他就投了。最后分享一下，我的创业感触。第一，万万不要憋年夜招。我2017年从加拿年夜返国创业，一开端想做配景考察的名目，始终在打磨产物，把钱都花完了。当你有一个简略产物时，应当破刻推向市场去做验证，这个举措十分要害。我在良多至公司任务过，费钱老是年夜手年夜脚，从前我的助理对我的备注是费钱小妙手—Lucas，不外我当初曾经十分抠门了。第二，从前创业最主要的事件就是股权融资，连续的股权融资。我2017年返国时，咱们有概率拿到比拟好的投资。2022年时投资人曾经不看好SaaS形式。2023年时，行业内HR的巨子也上市了，但股价直接跌了90%，各人对HR行业不那么看好了。咱们从2023年到2024年碰到的都是策略计划的Worst Case Scenario，也就是最差的打算。这时间股权融资曾经弗成能，那就须要一个均衡的策略，做现金流营业的同时，去坚持AI产物的连续迭代。在差别的阶段里，各人既要能生活，也要能开展。以上是我的分享内容，感激各人。 　　申明：新浪网独家稿件，未经受权制止转载。 -->